”机器学习 支持向量机 KNN 课程设计 SVM“ 的搜索结果

机器学习课程设计大作业，KNN实现红酒分类、感知机癌细胞识别、朴素贝叶斯进行新闻主题分类、支持向量机SVM...

标签：   机器学习 支持向量机 KNN 课程设计 SVM

     华中科技大学，机器学习课程设计大作业，KNN实现红酒分类、感知机癌细胞识别、朴素贝叶斯进行新闻主题分类、支持向量机SVM分类实践 目录结构 | +--+ educoder-tasks # educoder 平台上的作业 | +--+ 1-机器学习 -...

机器学习无监督学习与监督学习实验，主要使用K均值算法、DBSCAN算法、K-近邻（KNN）算法及支持向量机（SVM...

标签：   机器学习 均值算法 算法 支持向量机 Matlab

     基于Matlab实现 机器学习无监督学习与监督学习实验，主要使用K均值算法、DBSCAN算法、K-近邻（KNN）算法及支持向量机（SVM）算法进行实验并绘图

基于机器学习的遥感图像识别算法（kNN/SVM/CNN/LSTM）

标签：   机器学习 算法 支持向量机 cnn SVM

     基于机器学习的遥感图像识别算法（kNN/SVM/CNN/LSTM） 随着遥感卫星成像技术的提升和机器学习的蓬勃发展，越来越多的研究人员利用机器学习的方法来进行遥感图像识别，取得了很好的效果。在本次作业中，我将利用四种...

可以使用svm， knn， 朴素贝叶斯，决策树四种机器学习方法进行分类，基于SVM的简单机器学习分类

标签：   支持向量机 决策树 机器学习 SVM 算法

     支持向量机（SVM）： SVM是一种监督学习算法，用于分类和回归分析。 在分类任务中，SVM的目标是找到一个最优的超平面，将不同类别的数据分隔开来，并且使得两个类别之间的间隔最大化。 简单机器学习分类流程： ...

机器学习05：SVM支持向量机的学习和应用SVM解决猫狗图像分类问题

标签：   机器学习  支持向量机  人工智能

     机器学习05：SVM支持向量机的学习和应用SVM解决猫狗图像分类问题 文章目录机器学习05：SVM支持向量机的学习和应用SVM解决猫狗图像分类问题前言1.从二维线性模型说起2. 如何求解SVM的相关变量3.数据集介绍4. 数据集...

深度学习之图像分类—-多分类支持向量机（Multi-SVM）与softmax分类

标签：   max num softmax svm tm ul 函数图像 分类 分类数据 图像深度 多分类 学习 损失函数 支持向量机 机器学习 深度学习 矩阵乘法 达美航空

     本文学习自该大V 概述: 由于KNN算法的局限性,我们需要实现更强大的方法来实现图像分类，一般情况下该方法包含两个函数，一是评分函数(score function)，它是原始图像到每个分类的分值映射，二是损失函数(loss ...

机器学习实践-使用GBDT、KNN、SVM算法在Kaggle的GiveMeSomeCredit数据集上进行建模分析

标签：   机器学习 支持向量机 算法 数据集

     机器学习实践——使用GBDT、KNN、SVM算法在Kaggle的GiveMeSomeCredit数据集上进行建模分析，资源含源码和数据集文件 机器学习实践——使用GBDT、KNN、SVM算法在Kaggle的GiveMeSomeCredit数据集上进行建模分析，资源...

深度学习第四课——SVM（支持向量机）

标签：   支持向量机  深度学习  机器学习

     支持向量机（support vector machines, SVM）也是一种分类模型，与KNN类似，两者都是比较经典的机器学习分类算法，KNN是通过选取目标点的临近值判断目标点的值，而SVM则是通过划分区域，从而判断目标点属于哪部分。...

机器学习——SVM（支持向量机）与人脸识别

标签：   人工智能  matlab  支持向量机

     本篇博客主要介绍SVM（支持向量机）算法，利用经典SVM实现图像识别二分类，并将SVM（OVO与OVR均实现）+ 降维方法（PCA与LDA）用于人脸识别，并将SVM与KNN进行比较，OVO与OVR进行比较（内附数据集与matlab、python...

基于传统机器学习(KNN+SVM)的MNIST手写数字识别系统源码+数据集+项目说明.zip

标签：   机器学习 支持向量机 软件/插件 数据集 KNN

     基于传统机器学习(KNN+SVM)的MNIST手写数字识别系统源码+数据集+项目说明.zip 【资源说明】 基于机器学习方法的MNIST手写数字识别 1.本项目为分别使用SVM、决策树、KNN、朴素贝叶斯方法进行手写数字识别，并比较四...

基于机器学习SVM KNN的动作识别系统 毕业设计 附完整代码

标签：   SVM KNN 动作识别系统 毕业设计

     基于机器学习SVM KNN的动作识别系统 毕业设计 附完整代码 摘 要 动作识别领域近年来随着动作采集技术的成熟而高速发展，因其无需借助任何 计算机系统的传统输入设备就能够准确识别出用户意图，对三维动作数据进行...

机器学习算法之支持向量机（SVM）

标签：   机器学习算法  支持向量机  SVM

     支持向量机(Support Vector Machines, SVM)：是一种监督学习算法。 支持向量(Support Vector)就是离分隔超平面最近的那些点。 机(Machine)就是表示一种算法，而不是表示机器。 支持向量机 场景 要给左右两边的点...

机器学习与深度学习——通过SVM线性支持向量机分类鸢尾花数据集iris求出错误率并可视化

标签：   机器学习  支持向量机  分类

     支持向量机(Support Vector Machine)是一种重要的分类方法，由Cortes和Vapnik首先提出，开始主要用于二分类，...根据模型的繁简程度不同，支持向量机又可以分为线性可分支持向量机、线性支持向量机和非线性支持向机。

【机器学习之支持向量机SVM】

标签：   python  机器学习  svm

     支持向量机SVM的最简单讲解！！！

机器学习入门代码，含BP神经网络（MLP）、KNN回归、SVM超平面、决策树企鹅数据集、朴素贝叶斯、逻辑回归...

标签：   神经网络 机器学习 软件/插件 回归 支持向量机

     机器学习入门代码，含BP神经网络（MLP）、KNN回归、SVM超平面、决策树企鹅数据集、朴素贝叶斯、逻辑回归入门代码

Jupyter Notebook 《基于机器学习的遥感图像识别算法(kNN/SVM/CNN/LSTM) 》+源代码+文档说明

标签：   jupyter 机器学习 算法 支持向量机 cnn

     在本次作业中，我将利用四种机器学习算法在WHU-RS19数据集上进行遥感图像识别的尝试，这其中既包括传统的kNN和SVM，也包括近年来得到青睐的CNN和LSTM算法 - 不懂运行，下载完可以私聊问，可远程教学 该资源内项目...

NN)、朴素贝叶斯、Logistic回归、支持向量机(SVM)、决策树、随机森林、多层感知机的一个机器学习示例

标签：   机器学习 knn 朴素贝叶斯 Logistic回归 支持向量机

     https://blog.csdn.net/weixin_44049128/article/details/86502423此篇博文代码。

机器学习11支持向量机SVM(处理线性数据)

标签：   算法

     机器学习很重要的一个特性就是算法的泛化能力，也就是说求出决策边界之后，这个决策边界对于带预测的样本是否是一个好的决策边界，能否非常好的预测未知数据相应的分类结果，要知道对未知数据进行预测分类是机器算法...

Python基于机器学习GRU，CNN，KNN，SVM，RF的web攻击检测系统源码+项目说明.zip

标签：   毕业设计 项目完整源码 GRU CNN web攻击检测系统

     1.项目代码功能经验证ok，确保稳定可靠运行。欢迎下载使用！在使用过程中，如有问题或建议，请及时私信沟通。 2.主要针对各个计算机...Python基于机器学习GRU，CNN，KNN，SVM，RF的web攻击检测系统源码+项目说明.zip

图像识别5：LDA 与 SVM+神经网络+支持向量机实验

标签：   神经网络  支持向量机  人工智能

     图像识别5：LDA 与 SVM+神经网络+支持向量机 实验目的：熟练支持向量机的使用，掌握线性判别分析使用，以及 knn、k-means 聚类的使用方法。...实验内容：（1）LDA与SVM（2）KNN和支持向量机（3）Kmean聚类

Python 机器学习 决策树（随机森林） 支持向量机 SVM 神经网络 特征选择 模型对比实验

标签：   神经网络 python 机器学习 决策树 随机森林

     1. 先运行preprocessing.py...result_dt.csv、result_knn.csv、result_svc.csv的3列分别为取的特征选择方法、参数列表、预测的准确率 result_bpnn.csv为BPNN神经网络对不同的4种特征选择方法预测的结果，参数都是调好的

《基于SVM的简单机器学习分类，可以使用svm, knn, 朴素贝叶斯，决策树四种机器学习方法进行分类 》+源代码+...

标签：   支持向量机 机器学习 决策树 软件/插件 范文/模板/素材

     2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习，也适合小白学习进阶，当然也可作为毕设项目、课程设计、作业、项目初期立项演示等。...

机器学习 —— 支持向量机

标签：   支持向量机  机器学习  人工智能

     1.4 支持向量机 二、寻找最大间隔 三、拉格朗日乘子法与对偶问题 3.1对偶问题：等式约束 3.2不等式约束的KKT条件 3.3最大间隔问题的拉格朗日乘法 四、SMO算法 4.1 小规模数据集 4.2 应用简化版 SMO 算法处理...

基于机器学习的遥感图像识别算法(kNN+SVM+CNN+LSTM)Python源码+文档说明+数据集

标签：   机器学习 算法 支持向量机 cnn lstm

     2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习，也适合小白学习进阶，当然也可作为毕设项目、课程设计、作业、项目初期立项演示等。...

异常检测系列：支持向量机（SVM）异常检测介绍

标签：   支持向量机  算法  机器学习

     OCSVM的异常得分是数据点到超平面的距离，如图（B）所示。这个距离也被称为相似度度量。相似度度量是通过N维相似度矩阵计算得出的（参见Aggarwal（2016）[6]）。它是通过核函数计算得出的，例如径向基函数、线性函数...

基于机器学习的遥感图像识别算法(kNN/SVM/CNN/LSTM)+源代码+文档说明

标签：   机器学习 算法 支持向量机 cnn lstm

     2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习，也适合小白学习进阶，当然也可作为毕设项目、课程设计、作业、项目初期立项演示等。...

基于机器学习与深度学习方法的情感分析算法实现与对比，包括决策树，贝叶斯，KNN, SVM ,MLP, CNN, LSTM实现

标签：   机器学习 深度学习 算法 决策树 支持向量机

     对于传统机器学习算法，要求输入的是N维向量， 采用句子向量求和平均 对于CNN，RNN深度学习算法，要求输入的是N*M维向量，分别对应查找并生成向量 <项目介绍> 该资源内项目源码是个人的毕设，代码都测试ok，都是...

机器学习之支持向量机,SVM与LR(逻辑回归)的区别?

标签：   机器学习  支持向量机

     什么是支持向量机,SVM与LR的区别? 支持向量机为一个二分类模型,它的基本模型定义为特征空间上的间隔最大的线性分类器。而它的学习策略为最大化分类间隔,最终可转化为凸二次规划问题求解。 LR是参数模型,SVM为非参数...

腐蚀matlab代码-Machine-Learning-kNN-and-SVM:k最近邻（KNN）和支持向量机（SVM）

标签：   系统开源

     K近邻（knn）+支持向量机（SVM） 这里介绍的机器学习代码是用MATLAB编写的。 目的是通过输入使用温纳四电极技术获得的土壤的电阻率来预测土壤的类型。 该代码是论文的一部分，旨在开发一种通过测量土壤（例如粘土）...

数据挖掘与分析应用：分类算法：k近邻KNN，决策树CART，贝叶斯，支持向量机SVM，深度学习DNN，xgboost分类

标签：   数据挖掘  分类  决策树

     数据挖掘与分析应用：分类算法：k近邻KNN，决策树CART，贝叶斯，支持向量机SVM

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